Savoir faisant autorité
Prioriser les lois, politiques, normes et sources institutionnelles approuvées.
Gouvernement
Une intelligence publique gouvernée pour la confiance du public.
Les institutions publiques ont besoin de systèmes d’IA capables d’utiliser les bonnes sources, de distinguer les responsabilités fédérales, provinciales et municipales, de respecter les exigences linguistiques et de maintenir une autorité humaine claire.
Contexte institutionnel
Une IA qui comprend où elle se trouve
Une institution municipale doit pouvoir travailler avec les lois provinciales, les règlements locaux, la géographie, les politiques du conseil et la mémoire institutionnelle qui lui sont propres. Un organisme fédéral peut avoir besoin d’un contexte juridique canadien, d’exigences bilingues et de terminologie ministérielle.
Il ne s’agit pas de donner une orientation politique à l’IA. Il s’agit d’exactitude institutionnelle et juridictionnelle.
IA gouvernée
Les dimensions qui comptent dans le secteur public
Les contrôles sont adaptés à la charge de travail et à ses conséquences.
Contexte canadien
Évaluer la terminologie, les structures publiques, les langues et les hypothèses juridictionnelles.
Données et calcul
Choisir l’environnement approprié selon la sensibilité, la résidence et les dépendances.
Modèles
Comparer et évaluer le comportement des modèles pour les tâches publiques prévues.
Agents
Définir les outils, permissions et approbations pour les systèmes qui agissent.
Responsabilité humaine
Les personnes et les institutions demeurent responsables des décisions conséquentes.
Point de départ
Du besoin public à une architecture gouvernée
Commencer par la responsabilité réelle, pas par le produit.
Définir
Clarifier le service, la décision ou le flux de travail.
Classifier
Comprendre l’information et les conséquences.
Évaluer
Comparer les modèles, les sources et les environnements.
Mettre en œuvre
Piloter avec gouvernance, mesure et supervision humaine.