IA souveraine

L’IA souveraine va au-delà de la résidence des données.

La souveraineté concerne aussi les modèles utilisés, les sources considérées comme faisant autorité, le contexte institutionnel dans lequel l’IA interprète l’information et les actions qu’elle est autorisée à effectuer.

Infrastructure critique et architecture de calcul dans une lumière de précision.
Cadre AFA

Six dimensions complémentaires de la souveraineté

Le niveau de contrôle approprié dépend de la charge de travail, de l’information et des responsabilités de l’organisation.

01

Souveraineté des données

Qui contrôle l’information, où elle réside et dans quelles conditions elle peut quitter l’environnement choisi?

02

Souveraineté du calcul

Où les charges d’IA sont-elles traitées, qui exploite l’infrastructure et quelles dépendances externes sont requises?

03

Souveraineté des modèles

Quels modèles sont utilisés, comment sont-ils évalués et peuvent-ils être remplacés ou adaptés?

04

Souveraineté du savoir

Quelles lois, politiques, normes, recherches et connaissances institutionnelles le système considère-t-il comme faisant autorité?

05

Souveraineté cognitive

Dans quel cadre institutionnel, juridictionnel et culturel l’IA interprète-t-elle l’information?

06

Souveraineté opérationnelle

Qu’est-ce que l’IA peut faire lorsqu’elle interagit avec des logiciels, des systèmes, des machines ou des robots?

Contexte canadien

Une IA qui comprend où elle se trouve

Pour les gouvernements, les universités, les organismes de santé et d’autres institutions canadiennes, la qualité d’un système d’IA dépend aussi de sa capacité à comprendre les lois, les institutions, les langues, la terminologie et les sources canadiennes pertinentes.

Il ne s’agit pas d’imposer un point de vue politique. Il s’agit de vérifier que le système comprend correctement l’environnement institutionnel qu’il sert.

Architecture

Choisir l’environnement selon la charge de travail

La souveraineté n’exige pas de tout construire à partir de zéro.

Classifier

Comprendre l’information, la sensibilité et les conséquences.

Évaluer

Comparer les modèles, les sources et le comportement requis.

Déployer

Choisir entre services approuvés, environnement privé, hybride ou sur place.

Gouverner

Définir les permissions, l’évaluation, la journalisation, les approbations et l’autorité humaine.