Souveraineté des données
Qui contrôle l’information, où elle réside et dans quelles conditions elle peut quitter l’environnement choisi?
IA souveraine
La souveraineté concerne aussi les modèles utilisés, les sources considérées comme faisant autorité, le contexte institutionnel dans lequel l’IA interprète l’information et les actions qu’elle est autorisée à effectuer.

Le niveau de contrôle approprié dépend de la charge de travail, de l’information et des responsabilités de l’organisation.
Qui contrôle l’information, où elle réside et dans quelles conditions elle peut quitter l’environnement choisi?
Où les charges d’IA sont-elles traitées, qui exploite l’infrastructure et quelles dépendances externes sont requises?
Quels modèles sont utilisés, comment sont-ils évalués et peuvent-ils être remplacés ou adaptés?
Quelles lois, politiques, normes, recherches et connaissances institutionnelles le système considère-t-il comme faisant autorité?
Dans quel cadre institutionnel, juridictionnel et culturel l’IA interprète-t-elle l’information?
Qu’est-ce que l’IA peut faire lorsqu’elle interagit avec des logiciels, des systèmes, des machines ou des robots?
Pour les gouvernements, les universités, les organismes de santé et d’autres institutions canadiennes, la qualité d’un système d’IA dépend aussi de sa capacité à comprendre les lois, les institutions, les langues, la terminologie et les sources canadiennes pertinentes.
Il ne s’agit pas d’imposer un point de vue politique. Il s’agit de vérifier que le système comprend correctement l’environnement institutionnel qu’il sert.

La souveraineté n’exige pas de tout construire à partir de zéro.
Comprendre l’information, la sensibilité et les conséquences.
Comparer les modèles, les sources et le comportement requis.
Choisir entre services approuvés, environnement privé, hybride ou sur place.
Définir les permissions, l’évaluation, la journalisation, les approbations et l’autorité humaine.