Apprentissage général
Des outils approuvés peuvent convenir aux tâches pédagogiques à faible sensibilité.
Universités
Protéger la découverte tout en permettant l’IA.
Les universités concentrent la recherche non publiée, les inventions, les jeux de données, les logiciels, les partenariats industriels et des décennies de savoir institutionnel. L’adoption de l’IA doit accélérer l’apprentissage et la recherche sans exposer inutilement ces actifs.
IA parallèle
Le risque peut commencer par un usage ordinaire
Un étudiant peut soumettre du matériel de recherche à un assistant d’IA. Un chercheur peut résumer des résultats non publiés. Un développeur peut partager du code propriétaire. Un professeur peut travailler avec du contenu couvert par un accord de recherche industrielle.
Le risque réel dépend du service, du compte, des conditions contractuelles, de la configuration et de la nature de l’information. La réponse la plus durable est souvent de fournir une alternative institutionnelle approuvée et suffisamment utile.
Une université, plusieurs environnements
La même architecture ne convient pas à tous les usages
Les contrôles devraient suivre l’information et la responsabilité.
Administration
Permissions, dossiers institutionnels et politiques d’usage deviennent importants.
Recherche sensible
Les données non publiées, méthodes et résultats peuvent nécessiter un environnement plus contrôlé.
Propriété intellectuelle émergente
Une connaissance peut avoir une valeur commerciale avant d’être officiellement classifiée.
Recherche clinique ou réglementée
Des obligations supplémentaires de confidentialité, de sécurité et de gouvernance peuvent s’appliquer.
Savoir institutionnel
Les modèles et systèmes doivent respecter les permissions et les sources universitaires faisant autorité.
Approche
Donner aux chercheurs un endroit sûr pour utiliser l’IA
La gouvernance devient plus efficace lorsqu’elle s’accompagne d’une alternative pratique.
Classifier
Identifier les catégories d’information et les groupes d’utilisateurs.
Choisir
Définir les outils et environnements approuvés par type de charge.
Protéger
Appliquer identité, permissions, rétention et contrôles appropriés.
Habiliter
Former étudiants, professeurs, chercheurs et personnel selon leurs responsabilités.